Flink源码分析 - 源码构建

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本篇介绍一下如何从源码构建Flink，构建Flink源码是学习和研究Flink源码的基础，有助于更好的了解Flink。

环境准备

环境/软件	版本	备注
OS	Ubuntu 14.04 LTS
Maven	3.0.5
Java	1.8.0_161
Flink	1.8

构建前先确认下Maven和JDK版本，至少须要Maven 3.x和Java 8才能构建。

构建源码

具体步骤以下：

#先查看下maven和Java版本
#mvn -v
#java -version
#下载源码
git clone https://github.com/apache/flink.git
#进入源码目录
cd flink
#切换到一个稳定分支
git checkout release-1.8
#构建源码
#-DskipTests跳过执行测试程序
#-Dfast跳过测试、QA插件和JavaDocs，加快构建速度
#建议加上-Dfast参数，避免在构建的过程当中会遇到各类各样的问题
mvn clean install -DskipTests -Dfast

看到下面输出表示构建成功了。

[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 12:03.086s
[INFO] Finished at: Wed Apr 24 10:38:46 CST 2019
[INFO] Final Memory: 478M/1300M
[INFO] ------------------------------------------------------------------------

至此，Flink就构建成功了。

测试

Flink已经构建好了，这里用 SocketWindowWordCount 的例子来测试一下，看看是否能够正常执行。首先按照下面的步骤启动Flink。

#在源码目录下执行
./build-target/bin/start-cluster.sh
#执行后输出以下，表示启动成功
Starting cluster.
Starting standalonesession daemon on host ubuntu.
Starting taskexecutor daemon on host ubuntu.

启动成功后能够打开http://127.0.0.1:8081看到Flink的web UI，以下图所示。

使用nc命令监听指定端口。

nc -l 9002
#而后随便输入点东西，好比像下面这样
#这些东西在提交 SocketWindowWordCount Job以前或以后输入都是能够的
hello world
word count
hi
flink
ha ha

运行Flink测试example，这里用Flink WordCount Job来测试一下。

#在源码目录下执行，指定9002端口，这个端口要和刚刚 nc 命令监听的端口一致
./build-target/bin/flink run ./build-target/examples/streaming/SocketWindowWordCount.jar --port 9002

查看SocketWindowWordCount Job的输出。

#在源码目录下执行
tail -100f ./build-target/log/flink-*-taskexecutor-0-*.out
#执行后输出以下
hello : 1
world : 1
word : 1
count : 1
hi : 1
flink : 1
ha : 2

也能够在Flink web UI里查看输出，以下图所示。