机器学习——EM算法
如下内容均为我的理解，若有错误，欢迎指出html 文章目录 什么是EM算法 什么是隐变量 什么是极大似然估计 为何须要EM算法 EM算法的推导 预备知识 推导过程 EM算法的过程 EM算法为何有效 什么是EM算法 EM算法是一类经过迭代进行极大似然估计的优化算法，用于对包含隐变量或缺失数据的几率模型进行参数估计。web 什么是隐变量 能够表示缺失数据，或几率模型中任何没法直接观测的随机变量，隐变量
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