Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals.html
Example 1:git
Input: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] Output: [[1,6],[8,10],[15,18]] Explanation: Since intervals [1,3] and [2,6] overlaps, merge them into [1,6].
Example 2:github
Input: [[1,4],[4,5]] Output: [[1,5]] Explanation: Intervals [1,4] and [4,5] are considered overlapping.
NOTE: input types have been changed on April 15, 2019. Please reset to default code definition to get new method signature.数组
这道和以前那道 Insert Interval 很相似,此次题目要求咱们合并区间,以前那题明确了输入区间集是有序的,而这题没有,因此咱们首先要作的就是给区间集排序,因为咱们要排序的是个结构体,因此咱们要定义本身的 comparator,才能用 sort 来排序,咱们以 start 的值从小到大来排序,排完序咱们就能够开始合并了,首先把第一个区间存入结果中,而后从第二个开始遍历区间集,若是结果中最后一个区间和遍历的当前区间无重叠,直接将当前区间存入结果中,若是有重叠,将结果中最后一个区间的 end 值更新为结果中最后一个区间的 end 和当前 end 值之中的较大值,而后继续遍历区间集,以此类推能够获得最终结果,代码以下:app
解法一:ide
class Solution { public: vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) { if (intervals.empty()) return {}; sort(intervals.begin(), intervals.end()); vector<vector<int>> res{intervals[0]}; for (int i = 1; i < intervals.size(); ++i) { if (res.back()[1] < intervals[i][0]) { res.push_back(intervals[i]); } else { res.back()[1] = max(res.back()[1], intervals[i][1]); } } return res; } };
下面这种解法将起始位置和结束位置分别存到了两个不一样的数组 starts 和 ends 中,而后分别进行排序,以后用两个指针i和j,初始化时分别指向 starts 和 ends 数组的首位置,而后若是i指向 starts 数组中的最后一个位置,或者当 starts 数组上 i+1 位置上的数字大于 ends 数组的i位置上的数时,此时说明区间已经不连续了,咱们来看题目中的例子,排序后的 starts 和 ends 为:函数
starts: 1 2 8 15post
ends: 3 6 10 18url
红色为i的位置,蓝色为j的位置,那么此时 starts[i+1] 为8,ends[i] 为6,8大于6,因此此时不连续了,将区间 [starts[j], ends[i]],即 [1, 6] 加入结果 res 中,而后j赋值为 i+1 继续循环,参见代码以下:spa
解法二:
class Solution { public: vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) { int n = intervals.size(); vector<vector<int>> res; vector<int> starts, ends; for (int i = 0; i < n; ++i) { starts.push_back(intervals[i][0]); ends.push_back(intervals[i][1]); } sort(starts.begin(), starts.end()); sort(ends.begin(), ends.end()); for (int i = 0, j = 0; i < n; ++i) { if (i == n - 1 || starts[i + 1] > ends[i]) { res.push_back({starts[j], ends[i]}); j = i + 1; } } return res; } };
这道题还有另外一种解法,这个解法直接调用了以前那道题 Insert Interval 的函数,因为插入的过程当中也有合并的操做,因此咱们能够创建一个空的集合,而后把区间集的每个区间当作一个新的区间插入结果中,也能够获得合并后的结果,那道题中的四种解法均可以在这里使用,可是不必都列出来,这里只选了那道题中的解法二放到这里,代码以下:
解法三:
class Solution { public: vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) { vector<vector<int>> res; for (int i = 0; i < intervals.size(); ++i) { res = insert(res, intervals[i]); } return res; } vector<vector<int>> insert(vector<vector<int>>& intervals, vector<int> newInterval) { vector<vector<int>> res; int n = intervals.size(), cur = 0; for (int i = 0; i < n; ++i) { if (intervals[i][1] < newInterval[0]) { res.push_back(intervals[i]); ++cur; } else if (intervals[i][0] > newInterval[1]) { res.push_back(intervals[i]); } else { newInterval[0] = min(newInterval[0], intervals[i][0]); newInterval[1] = max(newInterval[1], intervals[i][1]); } } res.insert(res.begin() + cur, newInterval); return res; } };
Github 同步地址:
https://github.com/grandyang/leetcode/issues/56
相似题目:
Interval List Intersections
参考资料:
https://leetcode.com/problems/merge-intervals/