AllenNLP实践——fine-tune
AllenNLP的commands命令中有一个fine-tune命令，可以在新的数据集上训练模型，或者在原来的模型上继续训练。 fine-tune命令跳过配置文件的model部分，即网络结构是要固定下来的，其他参数可以变。 比如可以在配置文件设置trainer的no_grad，冻结一些层，让他们不进行参数更新，而其他层的参数正常更新。 以qanet.jsonnet为例 在windows中首先要去掉
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