感知机的学习

    感知机（perceptron）,是一个二分类的线性分类模型。输入空间为欧式空间，输出空间为{1，-1}, 属于判别模型，得到的决策函数，决策函数的物理模型是一个分离超平面，将欧式空间划分为+1,-1二个平面。      模型的表示：F(x) = sign(w*x+b)    假设空间：分离超平面的集合；{f|f(x)=sign(w*x+b)}  ，其中w*x+b=0对应于超平面S（分离超平

>>阅读原文<<