Google发布MobileNets，一种预训练的高效Tensorflow计算机视觉模型

Google在Tensorflow的Github代码库中，发布了多个用在移动电话上的高效预训练计算机视觉模型。\\ 这几个模型间的差别在于模型的参数、单图像处理的计算能力以及预测的准确性，开发人员可从中做出选取。从计算量上看，最小的模型具有14个百万次MAC（乘加运算，Multiply-Accumulates ），最大的模型则具有569个百万次MAC。要预测一个图像的类别，一个模型所需的计算量越大

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