TensorFlow VGG-16 预训练模型

在咱们的实际项目中，通常不会直接从第一层直接开始训练，而是经过在大的数据集上（如ImageNet）训练好的模型，把前面那些层的参数固定，在运用到咱们新的问题上，修改最后一到两层，用本身的数据去微调（finetuning）,通常效果也很好。git 所谓finetuning，就是说咱们针对某类似任务已经训练好的模型，好比CaffeNet， VGG-16， ResNet等， 再经过本身的数据集进行权重更

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