开源 BiT：计算机视觉大规模预训练的探索

文 / Lucas Beyer 和 Alexander Kolesnikov，研究工程师，Google Research 计算机视觉领域的研究者普遍认为，现代深度神经网络的发展始终需要使用大量标记数据，如，当前最前沿 (SOTA) 的卷积神经网络 (CNN) 便需要在 OpenImages 或 Places（其中包含超过 100 万张标签图像）等数据集上进行训练。但是，对很多普通的应用开发者来说，

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