卷积神经网络（分类与回归）几类经典网络简介

1.经典神经网络有:2012年提出的AlexNet和2014年提出的VGGNet,结构图分别如下： 2.分类与回归： （1）分类(classfication)：就是经过经过一系列的卷积层和池化层之后，再经过全连接层得到样本属于每个类的得分，再用比如softmax分类其对其进行分类； （2）回归（regression）:相当于用一个矩形框来框住要识别的物体,即localization; 如下： 这里

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