深度学习模型训练技巧

训练深度神经网络的时候须要注意的一些小技巧     1、准备数据：务必保证有大量、高质量而且带有干净标签的数据，没有如此的数据，学习是不可能的微信 2、预处理：这个很少说，就是0均值和1方差化网络 3、minibatch：建议值128,1最好，可是效率不高，可是千万不要用过大的数值，不然很容易过拟合性能 4、梯度归一化：其实就是计算出来梯度以后，要除以minibatch的数量。这个很少解释学习 5

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