机器学习基石第八讲笔记

Lecture 8: Noise and Error 8-1 噪声和可行解 噪声来源：错误标记，相同的所有特征但不同标记，错误的特征。 VC bound在有noise的情况下是否仍正常呢？ 答：将固定的理想目标函数f(x)替换为变化的P(y/x)，对每一个点的预测结果可以看为“最理想的预测结果f(x)”+“noise”的结果。整个VC bound没有问题，仍可以继续使用。 Fun time：如果已

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