《机器学习基石》笔记：第二讲

第二讲主要是通过PLA(Perceptron Learning Algorithm)讲解二分类问题（Binary Classification）。关于PLA算法的基础内容，在这篇博文已经深入探究了，该博文主要记录一些扩展的知识。 1假设空间（hypothesis set） 对于Perceptron来说，假设空间就是样本点（sample points）所在平面的所有直线。 2.PLA的几何解释 如图

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