简单5步，轻松debug K8S服务！

在Kubernetes中，服务是一个核心概念。在本文中，将介绍如何调试K8S服务，这些服务是由多个Pod组成的工做负载的抽象接口（主机+端口）。

在咱们深刻探索debug方法以前，咱们先简单回顾一下网络，这是Kubernetes服务的基础。

• 在一个pod中的容器共享相同的网络空间和IP。
• 全部的pod都能经过IP彼此通讯。
• 每一个节点都能看到全部的Pod，反之亦然。
• Pod能够看到全部的服务。

那么，在实践中这些意味着什么呢？

在图中：

• 位于Pod1中的容器B能够直接做为localhost寻址容器A
• 容器B能够经过其IP直接寻址Pod2(kubectl get pod -o wide)。咱们知道当pod2出现故障时着不是一个可靠的通讯渠道，而且一个新的pod能够出如今其位置中。可是咱们没法追逐不断变化的目标。
• 接下来，容器B能够经过Service x访问pod 2和pod 3，后者将它们的IP与负载均衡捆绑在一块儿；所以，在K8S上支持基于微服务的应用程序起着相当重要的做用

尽管对Kubernetes的内部网络结构的检查不在本文的讨论范围内，但我稍后会发布一些参考资料以供你们进一步研究。

对于当下，我仍是鼓励你花费一点时间在实践中经历和理解Kubernetes中的网络。例如，你能够启动一个Kubernetes测试pod而且尝试从该pod中访问其余pod、节点和服务。此处显示的命令将在Pod内弹出一个Linux shell。

kubectl run -it networktest --image=alpine bin/ash --restart=Never --rm

如今你在Kubernetes网络空间内而且你能够随意使用wegt、ping、nslookup之类的命令进行实验。例如，测试你的Kubernetes集群中先前列出的网络要求，nslookup <servicename>, ping <PodIP>。

如今让咱们回到咱们的话题，troubleshooting Kubernetes服务，这其实是一种网络结构。

Step1：检查服务是否存在

kubectl get svc

若是服务不存在，应该是服务建立出现了故障，所以要去检查你的服务定义。

Step2：测试你的服务

请记住，一个内部的Kubernetes ClusterIP服务是没法在集群外部访问的。所以，有两种方法能够对其进行测试。方法一，你能够启动一个测试Pod，经过SSH进入该pod，而后尝试像这样访问你的服务：

kubectl run -it testpod --image=alpine bin/ash --restart=Never --rm

在本文中咱们启动一个alpine Docker镜像做为pod来从其内部测试服务：

#works for http services
wget <servicename>:<httpport>

#Confirm there is a DNS entry for the service!
nslookup <servicename>

或者，你能够转发到本地计算机并在本地进行测试。

kubectl port-forward <service_name> 8000:8080

如今，你能够经过localhost:8000访问服务。

Step3：检查服务是否target相关Pod

Kubernetes服务会根据标签selector将入站流量路由到其中一个pod，流量经过其IP路由到目标Pod。因此，请检查服务是否绑定到那些pod。

kubectl describe service <service-name> | grep Endpoints

执行上述命令以后，你应该看到与列出的工做负载相关的全部Pod的IP。若是没有看到，请执行Step4。

Step4：检查Pod标签

确保在Kubernetes服务中的selector与pod的标签相匹配。

kubectl get pods --show-labels
kubectl describe svc <service_name>

从下面的截图的中能够看到，pod的标签在右边。四个pod被标记为app=tinywebsite和tier=frontend，这些标签与下面“described”的服务selector相匹配。

在这四个匹配的Pod中，只有三个正在运行，其IP在突出显示的行中被列为服务的端点（endpoint）。你还能够在IP列中看到相同的IP。

Step5：确认服务端口与pod相匹配

最后，确保在你的pod中的代码可以监听到你为服务指定的targetPort（例如，你在上方截图中看到的port8001）！

这十分简单，为了让你更进一步深刻了解和研究Kubernetes的网络世界，欢迎你阅读如下文章。

• 在Kubernetes中部署一个应用程序：
• Debug服务
• Kubernetes网络

做者：
Ram Rai，性能、可扩展性以及软件架构的爱好者

原文连接：
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