【数据结构】非比较排序的算法实现（包括计数排序、计数排序）

对于比较排序，你们若是感兴趣，能够查看个人博客：http://10740184.blog.51cto.com/10730184/1774508

计数排序

思路：

咱们假设升序排序
排序序列为2000，2001，3000，4000
遍历序列，取出最小值min，最大值max，开辟一个空间为max—min的空间大小的数组，遍历数组a将排序序列a中的每一个元素出现的次数放在数组count的每一个a[i]-min处。就是说，2000出现一次了，把次数1放在2000-2000位置处，2001出现的次数放在2001-2000位置上，3000出现的次数放在3000-2000位置上，4000出现的次数放在4000-2000位置上，5000出现的次数放在5000-2000位置上。后面遇到相同元素了，那将该位置处的次数加加就统计出每一个元素的次数了。
这样，对于数组count，里面放的元素就是序列a的次数，count的下标就是a的元素。
往出来取元素的过程，就是拿出排序好的序列的过程。每次从数组count里拿出下标，放回去就能够了。若是此时count中的元素大于1，说明排序序列a有重复元素，那咱们多拿几回就好了。

代码实现：

---

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
using namespace std;

#include<assert.h>
#include<vector>

void Print(vector<int>  a)
{
    for (int i = 0; i < a.size(); i++)
    {
        cout << a[i] << "  ";
    }
    cout << endl;
}


void CountSort(vector<int>& a)
{
    int max = a[0];
    int min = a[0];

    //找出序列的最大值与最小值，开辟max-min+1个空间大小的count数组
    for (int i = 1; i < a.size(); i++)
    {
        if (max<a[i])
            max = a[i];
        if (min>a[i])
            min = a[i];
    }
    int* count = new int[max - min + 1];
    
    memset(count, 0, (max - min + 1) * sizeof(int));//将数组初始化

    /*对要排序的数组a进行个数统计，a数组的元素i就放在count数组的i-min处，
    而不是i处。由于：若序列为1000  2000 3000，开辟的count从下标0开始，就将1000放于count的1000-1000=0处*/
    for (int i = 0; i < a.size(); i++)
    {
        count[a[i]-min]++;
    }

    //将count数组往回去拿，i+min表明还原下标
    int j = 0;
    for (int i = 0; i < max - min + 1; i++)
    {
        while (count[i]>0)//此时该数重复n次，那就将该数拿回去n次
        {
            a[j++] = i + min;
            count[i]--;
        }
        
    }
    
}


void TestCountSort()
{
    vector<int> a = { 12, 34, 12222, 4568, 26, 1, 16, 10, 2, 4, 4, 93, 7, 5, 2, 4 };
    CountSort(a);
    Print(a);
    
}


int main()
{
    TestCountSort();
    system("pause");
    return 0;
}

基数排序：

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
using namespace std;

#include<assert.h>


void Print(int*  a,int size)
{
    for (int i = 0; i < size; i++)
    {
        cout << a[i] << "  ";
    }
    cout << endl;
}


int MaxRadix(int* a, int size)
{
    int radix = 10;
    int count = 1;
    int i = 0;
    for (int i = 0; i<size; i++)
    {
        while (a[i] > radix)
        {
            radix *= 10;
            count++;
        }
    }
    
    return count;
}


void _PartRadix(int* a, int size,int divisor)
{
    int count[10] = { 0 };

    //处理数组count，统计每一个数据的个、10、百等位出现的个数
    for (int i = 0; i < size; i++)
    {
        int num = a[i] / divisor;
        count[num % 10]++;
    }

    //处理数组start，统计每一个元素的起始位置
    int start[10] = { 0 };
    for (int i = 1; i < 10; i++)
    {
        start[i] = start[i - 1] + count[i - 1];
    }

    //遍历数组a,将这些元素放在tmp的计算好的位置上
    int* tmp = new int[size];
    for (int i = 0; i < size; i++)
    {
        int num = a[i] / divisor;
        tmp[start[num % 10]++] = a[i];//若该位有重复数，则加加坐标向起始位置的后面放便可
    }

    //拷回个位或十位或百位排序好的数组，开始下一个位的排序
    for (int i = 0; i < size; i++)
    {
        a[i] = tmp[i];
    }
}

void RadixSort(int* a, int size)
{
    assert(a);
    for (int i = 1; i <= MaxRadix(a, size);i++)
    {
        int divisor = 1;//得到除数，便于依次获得数据个位、十位、百位……
        int k = i;
        while (--k)
        {
            divisor *= 10;
        }
        _PartRadix(a, size, divisor);

    }
}

void TestRadixSort()
{
    int a[] = { 12, 34, 12222, 4568, 26, 1, 16, 10, 2, 4, 4, 93, 7, 5, 2, 4 };
    RadixSort(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
    Print(a,sizeof(a)/sizeof(a[0]));

}


int main()
{
    TestRadixSort();
    system("pause");
    return 0;
}