聊聊并发（七）Java中的阻塞队列

##什么是阻塞队列## 阻塞队列（BlockingQueue）是一个支持两个附加操做的队列。这两个附加的操做是：在队列为空时，获取元素的线程会等待队列变为非空。当队列满时，存储元素的线程会等待队列可用。阻塞队列经常使用于生产者和消费者的场景，生产者是往队列里添加元素的线程，消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器，而消费者也只从容器里拿元素。 阻塞队列提供了四种处理方法： 抛出异常：是指当阻塞队列满时候，再往队列里插入元素，会抛出IllegalStateException(“Queue full”)异常。当队列为空时，从队列里获取元素时会抛出NoSuchElementException异常 。 返回特殊值：插入方法会返回是否成功，成功则返回true。移除方法，则是从队列里拿出一个元素，若是没有则返回null 一直阻塞：当阻塞队列满时，若是生产者线程往队列里put元素，队列会一直阻塞生产者线程，直到拿到数据，或者响应中断退出。当队列空时，消费者线程试图从队列里take元素，队列也会阻塞消费者线程，直到队列可用。 超时退出：当阻塞队列满时，队列会阻塞生产者线程一段时间，若是超过必定的时间，生产者线程就会退出。 ##Java里的阻塞队列## JDK7提供了7个阻塞队列。分别是： ArrayBlockingQueue ：一个由数组结构组成的有界阻塞队列。 LinkedBlockingQueue ：一个由链表结构组成的有界阻塞队列。 PriorityBlockingQueue ：一个支持优先级排序的无界阻塞队列。 DelayQueue：一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列。 SynchronousQueue：一个不存储元素的阻塞队列。 LinkedTransferQueue：一个由链表结构组成的无界阻塞队列。 LinkedBlockingDeque：一个由链表结构组成的双向阻塞队列。 ###ArrayBlockingQueue### ArrayBlockingQueue是一个用数组实现的有界阻塞队列。此队列按照先进先出（FIFO）的原则对元素进行排序。默认状况下不保证访问者公平的访问队列，所谓公平访问队列是指阻塞的全部生产者线程或消费者线程，当队列可用时，能够按照阻塞的前后顺序访问队列，即先阻塞的生产者线程，能够先往队列里插入元素，先阻塞的消费者线程，能够先从队列里获取元素。一般状况下为了保证公平性会下降吞吐量。咱们可使用如下代码建立一个公平的阻塞队列：

ArrayBlockingQueue fairQueue = new  ArrayBlockingQueue(1000,true);

访问者的公平性是使用可重入锁实现的，代码以下：

public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
        if (capacity <= 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        this.items = new Object[capacity];
        lock = new ReentrantLock(fair);
        notEmpty = lock.newCondition();
        notFull =  lock.newCondition();
}

###LinkedBlockingQueue### LinkedBlockingQueue是一个用链表实现的有界阻塞队列。此队列的默认和最大长度为Integer.MAX_VALUE。此队列按照先进先出的原则对元素进行排序。 ###PriorityBlockingQueue### PriorityBlockingQueue是一个支持优先级的无界队列。默认状况下元素采起天然顺序排列，也能够经过比较器comparator来指定元素的排序规则。元素按照升序排列。 ###DelayQueue### DelayQueue是一个支持延时获取元素的无界阻塞队列。队列使用PriorityQueue来实现。队列中的元素必须实现Delayed接口，在建立元素时能够指定多久才能从队列中获取当前元素。只有在延迟期满时才能从队列中提取元素。咱们能够将DelayQueue运用在如下应用场景：

缓存系统设计：能够用DelayQueue保存缓存元素的有效期，使用一个线程循环查询DelayQueue，一旦能从DelayQueue中获取元素时，表示缓存有效期到了。 定时任务调度：使用DelayQueue保存当天将会执行的任务和执行时间，一旦从DelayQueue中获取到任务就开始执行，从好比TimerQueue就是使用DelayQueue实现的。

队列中的Delayed必须实现compareTo来指定元素的顺序。好比让延时时间最长的放在队列的末尾。实现代码以下：

public int compareTo(Delayed other) {
    if (other == this) // compare zero ONLY if same object
        return 0;
    if (other instanceof ScheduledFutureTask) {
        ScheduledFutureTask x = (ScheduledFutureTask)other;
        long diff = time - x.time;
        if (diff < 0)
            return -1;
        else if (diff > 0)
            return 1;
        else if (sequenceNumber < x.sequenceNumber)
            return -1;
        else
            return 1;
    }
    long d = (getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS) - other.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS));
    return (d == 0) ? 0 : ((d < 0) ? -1 : 1);
}

####如何实现Delayed接口#### 咱们能够参考ScheduledThreadPoolExecutor里ScheduledFutureTask类。这个类实现了Delayed接口。首先：在对象建立的时候，使用time记录前对象何时可使用，代码以下：

ScheduledFutureTask(Runnable r, V result, long ns, long period) {
            super(r, result);
            this.time = ns;
            this.period = period;
            this.sequenceNumber = sequencer.getAndIncrement();
}

而后使用getDelay能够查询当前元素还须要延时多久，代码以下：

public long getDelay(TimeUnit unit) {
    return unit.convert(time - now(), TimeUnit.NANOSECONDS);
}

经过构造函数能够看出延迟时间参数ns的单位是纳秒，本身设计的时候最好使用纳秒，由于getDelay时能够指定任意单位，一旦以纳秒做为单位，而延时的时间又精确不到纳秒就麻烦了。使用时请注意当time小于当前时间时，getDelay会返回负数。 ####如何实现延时队列#### 延时队列的实现很简单，当消费者从队列里获取元素时，若是元素没有达到延时时间，就阻塞当前线程。

long delay = first.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS);
if (delay <= 0)
    return q.poll();
else if (leader != null)
    available.await();

###SynchronousQueue### SynchronousQueue是一个不存储元素的阻塞队列。每个put操做必须等待一个take操做，不然不能继续添加元素。SynchronousQueue能够当作是一个传球手，负责把生产者线程处理的数据直接传递给消费者线程。队列自己并不存储任何元素，很是适合于传递性场景,好比在一个线程中使用的数据，传递给另一个线程使用，SynchronousQueue的吞吐量高于LinkedBlockingQueue 和 ArrayBlockingQueue。 ###LinkedTransferQueue### LinkedTransferQueue是一个由链表结构组成的无界阻塞TransferQueue队列。相对于其余阻塞队列LinkedTransferQueue多了tryTransfer和transfer方法。

transfer方法：若是当前有消费者正在等待接收元素（消费者使用take()方法或带时间限制的poll()方法时），transfer方法能够把生产者传入的元素马上transfer（传输）给消费者。若是没有消费者在等待接收元素，transfer方法会将元素存放在队列的tail节点，并等到该元素被消费者消费了才返回。transfer方法的关键代码以下：

Node pred = tryAppend(s, haveData);
return awaitMatch(s, pred, e, (how == TIMED), nanos);

第一行代码是试图把存放当前元素的s节点做为tail节点。第二行代码是让CPU自旋等待消费者消费元素。由于自旋会消耗CPU，因此自旋必定的次数后使用Thread.yield()方法来暂停当前正在执行的线程，并执行其余线程。

tryTransfer方法：则是用来试探下生产者传入的元素是否能直接传给消费者。若是没有消费者等待接收元素，则返回false。和transfer方法的区别是tryTransfer方法不管消费者是否接收，方法当即返回。而transfer方法是必须等到消费者消费了才返回。

对于带有时间限制的tryTransfer(E e, long timeout, TimeUnit unit)方法，则是试图把生产者传入的元素直接传给消费者，可是若是没有消费者消费该元素则等待指定的时间再返回，若是超时还没消费元素，则返回false，若是在超时时间内消费了元素，则返回true。 ###LinkedBlockingDeque### LinkedBlockingDeque是一个由链表结构组成的双向阻塞队列。所谓双向队列指的你能够从队列的两端插入和移出元素。双端队列由于多了一个操做队列的入口，在多线程同时入队时，也就减小了一半的竞争。相比其余的阻塞队列，LinkedBlockingDeque多了addFirst，addLast，offerFirst，offerLast，peekFirst，peekLast等方法，以First单词结尾的方法，表示插入，获取（peek）或移除双端队列的第一个元素。以Last单词结尾的方法，表示插入，获取或移除双端队列的最后一个元素。另外插入方法add等同于addLast，移除方法remove等效于removeFirst。可是take方法却等同于takeFirst，不知道是否是Jdk的bug，使用时仍是用带有First和Last后缀的方法更清楚。在初始化LinkedBlockingDeque时能够初始化队列的容量，用来防止其再扩容时过渡膨胀。另外双向阻塞队列能够运用在“工做窃取”模式中。 ##阻塞队列的实现原理## 若是队列是空的，消费者会一直等待，当生产者添加元素时候，消费者是如何知道当前队列有元素的呢？若是让你来设计阻塞队列你会如何设计，让生产者和消费者可以高效率的进行通信呢？让咱们先来看看JDK是如何实现的。

使用通知模式实现。所谓通知模式，就是当生产者往满的队列里添加元素时会阻塞住生产者，当消费者消费了一个队列中的元素后，会通知生产者当前队列可用。经过查看JDK源码发现ArrayBlockingQueue使用了Condition来实现，代码以下：

private final Condition notFull;
private final Condition notEmpty;

public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
    //省略其余代码
    notEmpty = lock.newCondition();
    notFull =  lock.newCondition();
}

public void put(E e) throws InterruptedException {
    checkNotNull(e);
    final ReentrantLock lock = this.lock;
    lock.lockInterruptibly();
    try {
        while (count == items.length)
            notFull.await();
        insert(e);
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

public E take() throws InterruptedException {
    final ReentrantLock lock = this.lock;
    lock.lockInterruptibly();
    try {
        while (count == 0)
            notEmpty.await();
        return extract();
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

private void insert(E x) {
    items[putIndex] = x;
    putIndex = inc(putIndex);
    ++count;
    notEmpty.signal();
}

当咱们往队列里插入一个元素时，若是队列不可用，阻塞生产者主要经过LockSupport.park(this);来实现。代码以下：

public final void await() throws InterruptedException {
    if (Thread.interrupted())
        throw new InterruptedException();
    Node node = addConditionWaiter();
    int savedState = fullyRelease(node);
    int interruptMode = 0;
    while (!isOnSyncQueue(node)) {
        LockSupport.park(this);
        if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
            break;
    }
    if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
        interruptMode = REINTERRUPT;
    if (node.nextWaiter != null) // clean up if cancelled
        unlinkCancelledWaiters();
    if (interruptMode != 0)
        reportInterruptAfterWait(interruptMode);
}

继续进入源码，发现调用setBlocker先保存下将要阻塞的线程，而后调用unsafe.park阻塞当前线程。代码以下：

public static void park(Object blocker) {
    Thread t = Thread.currentThread();
    setBlocker(t, blocker);
    unsafe.park(false, 0L);
    setBlocker(t, null);
}

unsafe.park是个native方法，代码以下：

public native void park(boolean isAbsolute, long time);

park这个方法会阻塞当前线程，只有如下四种状况中的一种发生时，该方法才会返回： （1）与park对应的unpark执行或已经执行时。注意：已经执行是指unpark先执行，而后再执行的park。 （2）线程被中断时。 （3）若是参数中的time不是零，等待了指定的毫秒数时。 （4）发生异常现象时。这些异常事先没法肯定。

咱们继续看一下JVM是如何实现park方法的，park在不一样的操做系统使用不一样的方式实现，在linux下是使用的是系统方法pthread_cond_wait实现。实现代码在JVM源码路径src/os/linux/vm/os_linux.cpp里的 os::PlatformEvent::park方法，代码以下：

void os::PlatformEvent::park() {
     	     int v ;
	     for (;;) {
		v = _Event ;
	     if (Atomic::cmpxchg (v-1, &_Event, v) == v) break ;
	     }
	     guarantee (v >= 0, "invariant") ;
	     if (v == 0) {
	     // Do this the hard way by blocking ...
	     int status = pthread_mutex_lock(_mutex);
	     assert_status(status == 0, status, "mutex_lock");
	     guarantee (_nParked == 0, "invariant") ;
	     ++ _nParked ;
	     while (_Event < 0) {
	     status = pthread_cond_wait(_cond, _mutex);
	     // for some reason, under 2.7 lwp_cond_wait() may return ETIME ...
	     // Treat this the same as if the wait was interrupted
	     if (status == ETIME) { status = EINTR; }
	     assert_status(status == 0 || status == EINTR, status, "cond_wait");
	     }
	     -- _nParked ;

	     // In theory we could move the ST of 0 into _Event past the unlock(),
	     // but then we'd need a MEMBAR after the ST.
	     _Event = 0 ;
	     status = pthread_mutex_unlock(_mutex);
	     assert_status(status == 0, status, "mutex_unlock");
	     }
	     guarantee (_Event >= 0, "invariant") ;
	     }

     }

pthread_cond_wait是一个多线程的条件变量函数，cond是condition的缩写，字面意思能够理解为线程在等待一个条件发生，这个条件是一个全局变量。这个方法接收两个参数，一个共享变量_cond，一个互斥量_mutex。而unpark方法在linux下是使用pthread_cond_signal实现的。park 在windows下则是使用WaitForSingleObject实现的。

当队列满时，生产者往阻塞队列里插入一个元素，生产者线程会进入WAITING (parking)状态。咱们可使用jstack dump阻塞的生产者线程看到这点：

"main" prio=5 tid=0x00007fc83c000000 nid=0x10164e000 waiting on condition [0x000000010164d000]
   java.lang.Thread.State: WAITING (parking)
        at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
        - parking to wait for  <0x0000000140559fe8> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)
        at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:186)
        at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.await(AbstractQueuedSynchronizer.java:2043)
        at java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue.put(ArrayBlockingQueue.java:324)
        at blockingqueue.ArrayBlockingQueueTest.main(ArrayBlockingQueueTest.java:11)