吴恩达 deep learning 深度学习的使用层面

文章目录 训练/验证/测试集 偏差/方差 正则化 Dropout正则化 其他正则化方法 归一化 梯度消失和梯度爆炸 神经网络的权重初始化 梯度的数值逼近 梯度检验 训练/验证/测试集 训练集：执行训练算法 验证集：进行交叉验证，选取最终模型 测试集：无偏评估算法的运行状况 小数据集：无验证集 7:3 有验证集6：2:2 大数据集：百万级别 98:1:1 超百万 99.5%：0.25%：0.25%

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