【吴恩达深度学习笔记】2.1 Practical aspects of Deep Learning

第二门课 改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化(Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning,Regularization and Optimization) 1.1训练,验证,测试集(Train / Dev / Test sets) 训练数据通常划分为: 训练集(training set):尝试不同的模型框架训练数据, 验证集(
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