吴恩达-深度学习笔记1

第一章 线性回归 1.2 Ex1: 线性回归用于预测：Housing Price Prediction 修正线性单元：ReLU（修正指的是取不小于0的值） 上图为ReLU函数 上图为一个基本神经单元 中间层为隐藏单元 与每个x变量都有关 （不能说第一个隐藏单元只与x1和x2有关？）   -》1.3用神经网络进行监督学习 上图为监督学习的一些应用：NN CNN RNN 等 上图为NN CNN RNN

>>阅读原文<<