人工智能新手入门学习路线（机器学习，深度学习，神经网络）第一阶段

第一阶段 机器学习原理及推荐系统实现 1:机器学习简介 (1)理论 机器学习定义；机器学习行业应用举例；机器学习任务：监督学习（分类、回归）、非监督学习（聚类、降维）、半监督学习、迁移学习、强化学习；机器学习算法的组成部分：目标函数（损失函数+正则）、优化方法；模型评估和模型选择：模型复杂度、过拟合、交叉验证、超参数空间、网格搜索…web (2）实战 房价预测案例 数据集探索：单特征分布模拟及可视

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