运维从业人员如何留住健康

相信你们已经注意到了，运维人员的大部分时间都花在电脑桌前工做，这会损害运维人员的健康。其实不须要多么复杂的养生，你只需天天作一些小小的改变，就能够摆脱病痛、保持健康。下面介绍一下个人一些经验给你们。但愿对你们有所启发。

动静结合、常常变换姿式

虽然站立桌、昂贵的椅子和一些基于人体工程学的玩意的确很酷，哪怕LINUS（linux创始人）都在踏步机前工做，而事实上你并不须要这些。

关键是要变换姿式，若是你保持一个姿式数个小时不活动，你的脖子在数天后疼痛是必然的。每15分钟站起、坐下、跳、蹲下、活动一下手脚、放松一下眼睛；每小时变换一下姿式；天天走一走，爬一些楼梯，保证你的健康会获得很大的改善，关节的僵硬和肌肉的疼痛都会获得缓解。

我我的拥有一个电动站立式办公桌， 每一个小时我都变换一下姿式。并且我设置一个程序来提醒我每15分钟作一个小休息，每一个小时作时间较长的休息。对于MAC操做系统而言，有个“Time out”应用很是好，在windows上，我通常采用“Big Stretch Reminder”。

锻炼、正确的锻炼

锻炼是改善健康最好的方法之一，可是必须用正确的方法锻炼。首先要确保不要在无用的事情上浪费时间。

跑步真的适合你吗？

跑步被普遍看成一种锻炼方式，其实并不适用于全部人。在决定经过跑步来锻炼之前，你须要确认两件事情：

一、你的身体状态足以知足跑步锻炼所需，一个严酷的事实是大部分运维人员达不到跑步锻炼所需的身体条件。
二、 跑步锻炼须要掌握正确的跑步姿式和跑步方法。

不正确的跑步姿式极有可能损伤背部和膝部。若是想跑步锻炼，请先确保体重不要过大，学习正确的姿式和方法，以慢速跑和短距离跑开始练习。全部超过5千米的跑步练习都是过分的，最好是不要以跑步来锻炼（对长期缺少锻炼的运维人员而言）

不要到健身房健身

其实你已经意识到了健康的重要性了，从你办了健身卡、买了健身装备都能看出来，但是，你到底去了多少次健身房呢，可能都是少之又少吧，其实你们都明白，花钱购买这些健身设备和卡，主要是为了实现本身心里的“圆满”。

另外，高强度的健身方式适用于有意保持健美外形或有意取得某种特定目标的职业人士。一般，高强度训练不适合运维人员们。

咱们都有本身的职业目标和适合本身的使命，因此就不要玩健身了嘛。没有效果，还会出现太多疼痛和受伤。于是，健康的运维人员不须要高强度健身。

应该步行健身

步行比跑步和其余的方式更好。步行简单、安全并且有效。我天天步行5-10千米，这个习惯将会给咱们的健康带来很大的改善。请买双薄鞋底的好鞋子（仔细看好，不要买仿制经典篮球鞋）开始步行锻炼吧！

若是感到太单调，跑步时可听听音乐或者听听电子书。边学习边锻炼，多么充实！

持续的坚持

你开始步行锻炼了？若是开始了，就要坚持下去。

不要三天打鱼，两天晒网，天天运动量不宜过多，不要觉得今天的过量运动能弥补昨天的偷懒，任何的锻炼，要保证效果，都是长期、持续坚持才能实现的。

若是你坚持不了，那其实不建议你去健身，由于偶尔过量的运动还会伤害你的身体。

运维人员们花了太多时间坐在电脑前，可能都忘记怎么运动了。建议从头开始，但不须要任何额外的器材，你只须要在视频网站上搜索运动操视频，而后跟着一块儿运动便可。

当你的运动变得天然平稳，当你走路柔软得像老虎，当你的身材正在变得优雅，这就是咱们想要的效果，此时，大部分疼痛都将离你而去。我建议如下简单的辅助练习：

俯卧撑、下蹲、引体向上和桥式运动。使全部事情简化而不是复杂化。
设定小的目标，百分之百关注在动做技巧上。若是你有兴趣，请阅读一些相关书籍， 书中仍是有不少智慧技巧能帮助咱们进步的。

睡眠

最后，我必须指出的是优质睡眠。你们知道，但却实践的少。使你本身在一个结实的床垫上度过一整晚。不要在晚上还盯着电脑或者手机和平板，至少保证睡前一小时不使用这些电子产品。10点上床，6点半起床，你就是个快乐运维人员！

说说结论：

可能你们已经知道了，得到健康很容易。只需保持如下习惯：

变换姿式
常常休息
不作蠢事，好比高强度器材健身
更多的步行
正确呼吸
训练灵活性和力量
更多的睡眠

只要坚持几个月，你就会看到收获。有健康才有一切，那就好好学习吧！

这不，彩蛋又来啦

做为51CTO的特级讲师和专家博主，我将多年来在新浪网和阿里云担任系统架构师的经验，融合进51CTO订阅专栏《轻松玩转ELK海量可视化日志分析系统》

能学到什么技能

一、结合企业真实项目需求，分析ELK架构的应用场景和价值
二、动手实战构建ELK 海量日志分析平台
三、利用Logstash实时采集不一样项目系统的海量信息，对海量数据进行过滤和解析，同时能够自定义匹配模式解析项目中的复杂结构日志，并按日志类别和日期回滚输出到ElasticSearch集群创建索引
四、利用Kibana 实现海量日志的分析查询、数据可视化及监控预警 。
五、Logstash核心配置语法以及Filebeat组件的灵活使用
六、Logstash Input插件、Filter插件、Output插件应用详解
七、实战：Logstash 实现海量日志采集、过滤、解析、输出