（转）深度学习卷积神经网络——经典网络GoogLeNet(Inception V3)网络的搭建与实现

一、Inception网络（google公司）——GoogLeNet网络的综述 获得高质量模型最保险的做法就是增加模型的深度（层数）或者是其宽度（层核或者神经元数）， 但是这里一般设计思路的情况下会出现如下的缺陷： 1.参数太多，若训练数据集有限，容易过拟合； 2.网络越大计算复杂度越大，难以应用； 3.网络越深，梯度越往后穿越容易消失，难以优化模型。  解决上述两个缺点的根本方法是将全连接甚至一

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