SVM核函数RBF的参数

本文翻译自《RBF SVM parameters》。 本例将阐明径向基函数（RBF）做SVM的核函数时参数gamma和C的影响。 直观地，参数gamma定义了单个训练样本的影响大小，值越小影响越大，值越大影响越小。参数gamma可以看作被模型选中作为支持向量的样本的影响半径的倒数。 参数C在误分类样本和分界面简单性之间进行权衡。低的C值使分界面平滑，而高的C值通过增加模型自由度以选择更多支持向量来

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