两个基于神经网络的情感分析模型

前言 ​情感分析，也称倾向性分析，即对一个主观的文本分析判断说话者的情感色彩或者褒贬态度。传统的方法通常有基于情感词典（构建情感词典后统计文本极性词进行判断）和基于机器学习（使用词袋模型对词语向量化后利用机器学习方法训练分类器），但结果每每差强人意。本周阅读的两篇论文都是基于神经网络对文本进行情感分析，一篇是针对句子级别的文本，另外一篇是针对篇章级别的文本。下面进行简单介绍。web Deep Co

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