【模式识别】感知器 Perceptron

基本概念 线性可分：在特征空间中能够用一个线性分界面正确无误地分开两 类样本；采用增广样本向量，即存 在合适的增广权向量 a 使得：算法 则称样本是线性可分的。以下图中左图线性可分，右图不可分。全部知足条件的权向量称为解向量。权值空间中全部解向量组成的区域称为解区。函数 一般对解区限制：引入余量b，要求解向量知足：学习 使解更可靠（推广性更强），防止优化算法收敛到解区的边界。 优化 感知准则函数及

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