3 神经网络基础(阶跃、sigmoid、relu激活函数的代码实现)

目录数组 一、 输入权重计算网络 二、与门的实现函数 三、非门的实现学习 四、或门的实现qt 五、感知机能够实现与、或、非门的逻辑    io 六、阶跃函数的实现ast 七、sigmoid 函数的实现function 八、阶跃函数和sigmoid函数相比较import 九、ReLU函数神经网络 一、 输入权重计算 import numpy as np x=np.array([0,1])  # s输
相关文章
相关标签/搜索