神经网络激活函数：sigmoid、tanh、ReLU
激活函数作用： 将权值结果转化成分类结果。常用于 逻辑回归(Logistic Regression) 神经网络(Neural Network) 这两处，激活函数都用于计算一个线性函数的结果。 sigmoid函数 ： 在机器学习中可用在分类问题上，如逻辑回归模型分类器，将输出值映射到（0,1） 总和为1，可以从概率角度理解，则输出时选择值最大的（概率最大）作为预测值 Sigmoi
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