ReLU：优于Sigmoid的激活函数
ReLU：优于Sigmoid的激活函数 在进行机器学习时，第一个接触到的激活函数一定是Sigmoid函数。所谓激活函数，是一种将输出改变为非线性的使得模型功能性更强的应用手段。而Sigmoid函数作为新人面孔中出现最频繁的激活函数，可谓是占尽了风头。但Sigmoid激活函数任然具有他的局限性，这要从他的数学性质说起： 从函数形式上来看，sigmoid函数为指数型函数，这无疑会加大其计算量 从函数性
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