UFLDL教程笔记（二）

一、Softmax回归 Softmax是逻辑回归在多分类问题上的扩展，适合有k类情况下的分类任务。 1.1 Softmax回归的期望函数和代价函数 首先看下逻辑回归的假设函数：  hθ=11+e−θTx 更多逻辑回归请戳：  http://blog.csdn.net/qq_33414271/article/details/78191489 有上面可以看出hθ和e−θTx是正相关的，而Softmax

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