UFLDL教程笔记及练习答案二（预处理：主成分分析和白化）
首先将本节主要内容记录下来，而后给出课后习题的答案。算法 笔记：函数 1：首先我想推导用SVD求解PCA的合理性。this PCA原理：假设样本数据X∈Rm×n，其中m是样本数量，n是样本的维数。PCA降维的目的就是为了使将数据样本由原来的n维下降到k维(k＜n)。方法是找数据随之变化的主轴，在Andrew Ng的网易公开课上咱们知道主方向就是X的协方差所对应的最大特征值所对应的特征
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