本文着重介绍了 Java 异常选择和使用中的一些误区,但愿各位读者可以熟练掌握异常处理的一些注意点和原则,注意总结和概括。只有处理好了异常,才能提高开发人员的基本素养,提升系统的健壮性,提高用户体验,提升产品的价值。java
图 1 描述了异常的结构,其实咱们都知道异常分检测异常和非检测异常,可是在实际中又混淆了这两种异常的应用。因为非检测异常使用方便,不少开发人员就认为检测异常没什么用处。其实异常的应用情景能够归纳为如下:数据库
1、调用代码不能继续执行,须要当即终止。出现这种状况的可能性太多太多,例如服务器链接不上、参数不正确等。这些时候都适用非检测异常,不须要调用代码的显式捕捉和处理,并且代码简洁明了。服务器
2、调用代码须要进一步处理和恢复。假如将 SQLException 定义为非检测异常,这样操做数据时开发人员理所固然的认为 SQLException 不须要调用代码的显式捕捉和处理,进而会致使严重的 Connection 不关闭、Transaction 不回滚、DB 中出现脏数据等状况,正由于 SQLException 定义为检测异常,才会驱使开发人员去显式捕捉,而且在代码产生异常后清理资源。固然清理资源后,能够继续抛出非检测异常,阻止程序的执行。根据观察和理解,检测异常大多能够应用于工具类中。微信
将异常直接打印在客户端的例子家常便饭,以 JSP 为例,一旦代码运行出现异常,默认状况下容器将异常堆栈信息直接打印在页面上。其实从客户角度来讲,任何异常都没有实际意义,绝大多数的客户也根本看不懂异常信息,软件开发也要尽可能避免将异常直接呈现给用户。框架
package com.ibm.dw.sample.exception; /** * 自定义 RuntimeException * 添加错误代码属性 */ public class RuntimeException extends java.lang.RuntimeException { //默认错误代码 public static final Integer GENERIC = 1000000; //错误代码 private Integer errorCode; public RuntimeException(Integer errorCode, Throwable cause) { this(errorCode, null, cause); } public RuntimeException(String message, Throwable cause) { //利用通用错误代码 this(GENERIC, message, cause); } public RuntimeException(Integer errorCode, String message, Throwable cause) { super(message, cause); this.errorCode = errorCode; } public Integer getErrorCode() { return errorCode; } }
正如示例代码所示,在异常中引入错误代码,一旦出现异常,咱们只要将异常的错误代码呈现给用户,或者将错误代码转换成更通俗易懂的提示。其实这里的错误代码还包含另一个功能,开发人员亦能够根据错误代码准确的知道了发生了什么类型异常。工具
咱们常常将代码分 Service、Business Logic、DAO 等不一样的层次结构,DAO 层中会包含抛出异常的方法,如清单 2 所示:性能
public Customer retrieveCustomerById(Long id) throw SQLException { //根据 ID 查询数据库 }
上面这段代码咋一看没什么问题,可是从设计耦合角度仔细考虑一下,这里的 SQLException 污染到了上层调用代码,调用层须要显式的利用 try-catch 捕捉,或者向更上层次进一步抛出。根据设计隔离原则,咱们能够适当修改为:this
public Customer retrieveCustomerById(Long id) { try{ //根据 ID 查询数据库 }catch(SQLException e){ //利用非检测异常封装检测异常,下降层次耦合 throw new RuntimeException(SQLErrorCode, e); }finally{ //关闭链接,清理资源 } }
以下异常处理只是将异常输出到控制台,没有任何意义。并且这里出现了异常并无中断程序,进而调用代码继续执行,致使更多的异常。spa
public void retrieveObjectById(Long id){ try{ //..some code that throws SQLException }catch(SQLException ex){ /** *了解的人都知道,这里的异常打印毫无心义,仅仅是将错误堆栈输出到控制台。 * 而在 Production 环境中,须要将错误堆栈输出到日志。 * 并且这里 catch 处理以后程序继续执行,会致使进一步的问题*/ ex.printStacktrace(); } }
能够重构成:设计
public void retrieveObjectById(Long id){ try{ //..some code that throws SQLException } catch(SQLException ex){ throw new RuntimeException(“Exception in retieveObjectById”, ex); } finally{ //clean up resultset, statement, connection etc } }
这个误区比较基本,通常状况下都不会犯此低级错误。
以下代码所示,异常包含在 for 循环语句块中。
for(int i=0; i<100; i++){ try{ }catch(XXXException e){ //…. } }
咱们都知道异常处理占用系统资源。一看,你们都认为不会犯这样的错误。换个角度,类 A 中执行了一段循环,循环中调用了 B 类的方法,B 类中被调用的方法却又包含 try-catch 这样的语句块。褪去类的层次结构,代码和上面一模一样。
一段方法执行过程当中抛出了几个不一样类型的异常,为了代码简洁,利用基类 Exception 捕捉全部潜在的异常,以下例所示:
public void retrieveObjectById(Long id){ try{ //…抛出 IOException 的代码调用 //…抛出 SQLException 的代码调用 }catch(Exception e){ //这里利用基类 Exception 捕捉的全部潜在的异常,若是多个层次这样捕捉,会丢失原始异常的有效信息 throw new RuntimeException(“Exception in retieveObjectById”, e); } }
能够重构成
public void retrieveObjectById(Long id){ try{ //..some code that throws RuntimeException, IOException, SQLException }catch(IOException e){ //仅仅捕捉 IOException throw new RuntimeException(/*指定这里 IOException 对应的错误代码*/code,“Exception in retieveObjectById”, e); }catch(SQLException e){ //仅仅捕捉 SQLException throw new RuntimeException(/*指定这里 SQLException 对应的错误代码*/code,“Exception in retieveObjectById”, e); } }
若是咱们一直坚持不一样类型的异常必定用不一样的捕捉语句,那大部分例子能够绕过这一节了。可是若是仅仅一段代码调用会抛出一种以上的异常时,不少时候没有必要每一个不一样类型的 Exception 写一段 catch 语句,对于开发来讲,任何一种异常都足够说明了程序的具体问题。
try{ //可能抛出 RuntimeException、IOExeption 或者其它; //注意这里和误区六的区别,这里是一段代码抛出多种异常。以上是多段代码,各自抛出不一样的异常 }catch(Exception e){ //一如既往的将 Exception 转换成 RuntimeException,可是这里的 e 实际上是 RuntimeException 的实例,已经在前段代码中封装过 throw new RuntimeException(/**/code, /**/, e); }
若是咱们如上例所示,将全部的 Exception 再转换成 RuntimeException,那么当 Exception 的类型已是 RuntimeException 时,咱们又作了一次封装。将 RuntimeException 又从新封装了一次,进而丢失了原有的 RuntimeException 携带的有效信息。
解决办法是咱们能够在 RuntimeException 类中添加相关的检查,确认参数 Throwable 不是 RuntimeException 的实例。若是是,将拷贝相应的属性到新建的实例上。或者用不一样的 catch 语句块捕捉 RuntimeException 和其它的 Exception。我的偏好方式一,好处不言而喻。
咱们先看一下下面的例子,定义了 2 个类 A 和 B。其中 A 类中调用了 B 类的代码,而且 A 类和 B 类中都捕捉打印了异常。
public class A { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(A.class); public void process(){ try{ //实例化 B 类,能够换成其它注入等方式 B b = new B(); b.process(); //other code might cause exception } catch(XXXException e){ //若是 B 类 process 方法抛出异常,异常会在 B 类中被打印,在这里也会被打印,从而会打印 2 次 logger.error(e); throw new RuntimeException(/* 错误代码 */ errorCode, /*异常信息*/msg, e); } } } public class B{ private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(B.class); public void process(){ try{ //可能抛出异常的代码 } catch(XXXException e){ logger.error(e); throw new RuntimeException(/* 错误代码 */ errorCode, /*异常信息*/msg, e); } } }
同一段异常会被打印 2 次。若是层次再复杂一点,不去考虑打印日志消耗的系统性能,仅仅在异常日志中去定位异常具体的问题已经够头疼的了。
其实打印日志只须要在代码的最外层捕捉打印就能够了,异常打印也能够写成 AOP,织入到框架的最外层。
异常不只要可以让开发人员知道哪里出了问题,更多时候开发人员还须要知道是什么缘由致使的问题,咱们知道 java .lang.Exception 有字符串类型参数的构造方法,这个字符串能够自定义成通俗易懂的提示信息。
简单的自定义信息开发人员只能知道哪里出现了异常,可是不少的状况下,开发人员更须要知道是什么参数致使了这样的异常。这个时候咱们就须要将方法调用的参数信息追加到自定义信息中。下例只列举了一个参数的状况,多个参数的状况下,能够单独写一个工具类组织这样的字符串。
public void retieveObjectById(Long id){ try{ //..some code that throws SQLException }catch(SQLException ex){ //将参数信息添加到异常信息中 throw new RuntimeException(“Exception in retieveObjectById with Object Id :”+ id, ex); } }
在写代码的过程当中,因为对调用代码缺少深层次的了解,不能准确判断是否调用的代码会产生异常,于是忽略处理。在产生了 Production Bug 以后才想起来应该在某段代码处添加异常补捉,甚至不能准确指出出现异常的缘由。这就须要开发人员不只知道本身在作什么,并且要去尽量的知作别人作了什么,可能会致使什么结果,从全局去考虑整个应用程序的处理过程。这些思想会影响咱们对代码的编写和处理。
现现在 Java 第三方日志库的种类愈来愈多,一个大项目中会引入各类各样的框架,而这些框架又会依赖不一样的日志库的实现。最麻烦的问题倒不是引入全部须要的这些日志库,问题在于引入的这些日志库之间自己不兼容。若是在项目初期可能还好解决,能够把全部代码中的日志库根据须要从新引入一遍,或者换一套框架。但这样的成本不是每一个项目都承受的起的,并且越是随着项目的进行,这种风险就越大。
怎么样才能有效的避免相似的问题发生呢,如今的大多数框架已经考虑到了相似的问题,能够经过配置 Properties 或 xml 文件、参数或者运行时扫描 Lib 库中的日志实现类,真正在应用程序运行时才肯定具体应用哪一个特定的日志库。
其实根据不须要多层次打印日志那条原则,咱们就能够简化不少本来调用日志打印代码的类。不少状况下,咱们能够利用拦截器或者过滤器实现日志的打印,下降代码维护、迁移的成本。
以上纯属我的的经验和总结,事物都是辩证的,没有绝对的原则,适合本身的才是最有效的原则。但愿以上的讲解和分析能够对您有所帮助。
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