机器学习算法可有效发现艰难梭菌感染

美国麻省理工学院、哈佛大学医学院附属麻省总医院和密歇根大学的科研人员开发出了一种机器学习算法可有效发现艰难梭菌感染，相比传统方法可较早实现诊断。 每年都有近3万美国人死于一种名为艰难梭菌（Clostridium difficile）的侵袭性肠道感染细菌。这种细菌对许多常用抗生素具有抗药性，即使在能够杀死通常可控制住这种细菌的有益细菌的抗生素治疗中，这种细菌仍然能够繁殖。麻省理工学院（MIT）计算机

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