机器学习（二）：感知机学习算法

感知机是一种线性分类模型，属于判别模型html 　　f(x)  = sign(wx+b) ;  f(x)∈{+1,-1};算法 其中M为错分类点的集合M。post 感知机学习算法是误分类驱动的，采用随机梯度降低法进行参数更新。学习 w<-----w + γyixiui b<-----b + γyihtm γ为学习率，反复迭代直到全部样本均分类正确。blog   总结：class 输入：训练数据集T

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