RePr: Improved Training of Convolutional Filters_CVPR2019

  URL: https://arxiv.org/abs/1811.07275 TL;DR 卷积产生的特征中存在不必要的重叠导致网络冗余，因此现有的模型修剪方法可以修剪掉大量的卷积滤波器而几乎不影响模型的准确率。因此，作者认为这是传统训练方法不够完善导致的，于是提出了一种新的模型训练方法。 Method 这篇论文的两个贡献： 1）作者提出一种新的训练流程： 首先经过一定数量迭代的标准训练，然后选择

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