深度学习【40】Improved Techniques for Training GANs
该论文提出了一些关于训练GAN的技巧，在mnist上生成的样本人类无法分辨真假，在CIFAR-10上生成的样本人类分辨的错误率为21.3%。 优化 feature matching 为G网络加了一个损失函数： 函数f表示D网络最后输出层的前一层特征图。f(x)由真实数据抽取而来，f(G(z))为G网络生成的图片抽取而来。 Minibatch discrimination GAN训练过程中经常会出现
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