Universally Slimmable Networks and Improved Training Techniques_ICCV_2019

简述：Slimmable Networks可以调整网络运行宽度的网络。在这项工作中，作者提出了一个系统化的方法来训练universally slimmable networks (US-Nets)，并提出了两个改进的训练技术sandwich ruleh 和 inplace distillation,。 单个神经网络能在任意宽度下运行吗? 这使作者对特征聚合产生了新的思考。作者想：在深度神经网络中，

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