深度学习：应用于机器视觉领域的卷积神经网络(CNN)简介
1 背景介绍 深度学习是近几年的热门研究话题。深度学习受到神经学的启示，模拟人脑的认知与表达过程，经过低层信号到高层特征的函数映射，来创建学习数据内部隐含关系的逻辑层次模型。深度学习相比于通常的浅层模型的机器学习方法具备多隐层结构，对大数据具备更好的拟合性。 传统的图像处理仅是单张或为数很少的数字图像的处理，而在今天信息爆炸的时代，对图像的处理更多地涉及到视频（图像流）的分析
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