语言模型概率的平滑方法

1.常用Smoothing 方法 2. Add-one smoothing add-one smoothing 也叫拉普拉斯平滑 假设：不使用任何平滑方法，则语言模型的概率计算公式如下（MLE可以不用去管它） Add-one smoothing之后（主要为了防止 分母或分子 为0 的情况 C: 表示出现次数 V: 表示词典库的大小 分母为什么要加 V，而不是 2V， 3V，4V…呢？ 先看一个例子

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