【论文笔记】Heterogeneous Graph Neural Networks for Extractive Document Summarization
文章使用异质图建模句子之间的关系，并将其用于抽取式摘要，取得了优于所有对比模型的效果（本文模型和对比模型均没有使用预训练语言模型，如BERT）。 图的结构 图中包含两类节点：词节点和句节点 句节点与其中包含的词的节点相连接 只有词节点和句节点之间的连接，同类节点之间不会连接 是一个二分图（Bipartite Graph） 节点初始化 词节点 300维的Embedding Vocabulary大小为
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