CART树的剪枝
CART树剪枝 预剪枝 控制树的深度 设定基尼系数(残差)的阈值，即若当前划分特征的基尼系数(残差)小于阈值时不再对当前的特征进行划分 设定样本量的阈值，样本量小于阈值不再划分 后剪枝 总体思路： 由完全树T0开始，剪枝部分结点，得到T1，再次剪枝部分结点得到T2。。。知道仅剩树根的树Tk; 通过交叉验证，对以上k个树分别评价，选择损失函数最小的数Tα 具体过程： 损失函数 原来的损失函数，
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