CART回归树&模型树 生成 剪枝 in Python
现实中，数据集中常常包含一些复杂的相互关系，使得输入数据和目标变量之间呈现非线性关系。对这些复杂的关系建模，一种可行的方式是使用树来对预测值进行分段，包括分段常数或者分段直线，即经过树结构对数据进行切分后，在叶节点上，对叶节点上的数据，取均值构造回归树，或者取线性模型构造模型树。node 下面，咱们统一将基于CART的回归树和模型树称做树回归。python 一、树回归的特色 1.1 相对以前提到的
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