回归分析-常用统计量含义解析

线性回归模型预测好坏，评判标准主要观察回归直线与各观测点的接近程度（即直线的拟合优度）。但是如何量化它们之间的接近程度呢？可使用以下常用统计量进行衡量。各统计量分解如下： SST总平方和                  SSR回归平方和              SSE残差平方和              回归平方和是回归值与均值的离差平方和，可以看做由于自变量的变化引起的的变化（即受的影响）；

>>阅读原文<<