thulac4j是THULAC的Java 8工程化实现,具备分词速度快、准、强的特色;支持java
若想在项目中使用thulac4j,可添加依赖:git
<dependency> <groupId>io.github.yizhiru</groupId> <artifactId>thulac4j</artifactId> <version>${thulac4j.version}</version> </dependency>
thulac4j支持中文分词与词性标注,使用示例以下:github
String sentence = "滔滔的流水,向着波士顿湾无声逝去"; List<String> words = Segmenter.segment(sentence); // [滔滔, 的, 流水, ,, 向着, 波士顿湾, 无声, 逝去] POSTagger pos = new POSTagger("models/model_c_model.bin", "models/model_c_dat.bin"); List<SegItem> words = pos.tagging(sentence); // [滔滔/a, 的/u, 流水/n, ,/w, 向着/p, 波士顿湾/ns, 无声/v, 逝去/v]
模型数据较大,没有放在jar包与源码。训练模型下载及更多使用说明,请参看Getting Started.性能
测评主要从效果(准确率、召回率、F1值)、性能方面进行比较,测评结果见wiki。从测评结果看出,thulac4j的兼顾效果与速率。code
最后,欢迎你们使用并pull request;中文分词thulac4j的QQ交流群:373215255。xml