deeplearning.ai 笔记 Specialization 2 week 2 优化算法

本周将如何是的自己的算法更快 1.mini-batch梯度下降 同时处理的不再是整个X和Y，而是一部分X^{1}、Y^{1}...这样可以使梯度下降先处理一部分，加快训练速度。 batch来源于整个训练集合训练完成梯度下降，mini-batch是分割数据集后进行多次梯度下降。 epoch 代表完全遍历集合一次，batch只能做一次梯度下降，而mini-batch可以做多次（和分割的大小有关） 2.

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