deeplearning.ai 笔记 Specialization 1 week 3

本周内容：浅层神经网络 1. 神经网络概览： 如图所示为一个简单的神经网络正向传播和反向传播的示意图，对于输入x，结合w and b得到z，进而得到a=sigmoid(z)，再和w and b 得到z，得到a2（也是结果）。 2. 神经网络的表示： 神经网络分为三层：input/hidden/output layer 为什么称为hidden layer：在训练集中无法“看到” 输入层x也叫a[0]

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