deeplearning.ai 笔记 Specialization 4 week 3 目标检测

1. 目标定位 从简单的检测有没有车到给车画上框，实际增加了四个参数bx,by,bh,bw，为框左上角的点和长宽： 损失函数可以用八个值得平方差，也可以根据不同的选择不同的方式： c1到c3使用softmax并输出一个，边界坐标用平方误差，Pc用逻辑回归，等等 2. 特征点检测 汽车、人脸、动作的特征点 3. 目标检测 滑动窗口： 缺点：对于卷积来说太慢了（已解决），而且除非采用小粒度的窗口，要不

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