deeplearning.ai 笔记 Specialization 3 week 2 机器学习策略

1. 误差分析 误差分析：真的是把狗误标记成猫的样本多吗？ 可以画一张表手工验证，给后期调优具体方向 2. 清除标注错误的数据 训练集分类将小白狗分类为猫，这种随机的错误在数据量很大的时候可以不做修改，但是某些错误（比如把白色的狗都分类成猫）为系统错误，没有那么好的鲁棒性。 建议： 3. 建立好模型，然后迭代 4. 在不同分布上的训练、测试 假设实际使用的数据有10，000，从网上下载的高清图有2

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