CNN网络架构演进(LeNet—DenseNet)

声明：本篇文章参考http://www.javashuo.com/article/p-amzbwqmj-eu.html 1.LeNet LeNet是LeCun在1998年提出，用于解决手写数字识别的视觉任务，自此，CNN的基本架构被定为：卷积层、池化层和全连接层 LeNet详细流程如下： 如上图所示，对LeNet深入分析： 1）输入单通道图像矩阵[1,28,28]； 2）conv1的卷积核为20*

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