[深度学习概念]·CNN网络架构演进：从LeNet到DenseNet（代码实现基于Keras）
CNN网络架构演进：从LeNet到DenseNet 卷积神经网络可谓是如今深度学习领域中大红大紫的网络框架，尤为在计算机视觉领域更是一枝独秀。CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZF Net到VGG，GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet，网络愈来愈深，架构愈来愈复杂，解决反向传播时梯度消失的方法也愈来愈巧妙。
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