Structural Design of Convolutional Neural Networks for Steganalysis 阅读笔记

摘要 最近的研究表明,卷积神经网络(cnn)的体系结构为计算机视觉可能不是最适合图像隐写式密码解密。在这封信中,我们报告一个CNN架构,考虑隐写式密码解密的知识。在详细的体系结构中,我们取绝对值的元素特征图第一次卷积层产生的促进和改善后续的统计建模层;为了防止过度拟合,我们限制数据值的范围与双曲正切的饱和区域(双曲正切)在早期阶段的网络和减少建模的力量在深层使用1×1的隆起。虽然只从一种噪声残留,

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