关于数据预处理的7个重要知识点，全在这儿了！

作者：周萝卜 来源：大数据（ID：hzdashuju） 数据预处理是数据化运营过程中的重要环节，它直接决定了后续数据工作的质量和价值输出。那么数据预处理有哪些铁则或者经验呢？我这里整理如下，与君共勉！ 01 数据清洗：4种处理缺失数据的方法 所谓数据清洗，主要处理的就是缺失值、异常值和重复值。清洗，就是对数据集通过丢弃、填充、替换、去重等操作，达到去除异常、纠正错误、补足缺失的目的。 数据缺失通常

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